传统企业出海,怎么用好大数据?

时间:2021-03-20 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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在大数据趋势下,出海成为今年备受关注的亮点。出海大潮下,除了移动互联网企业外,还有一大批中国传统企业开始寻求广阔的海外市场。但是,基于传统基因以及很多其他方面因素,他们在出海过程中,遇到的问题可能更多,比如技术获取成本大、出海信息不对称、缺少明确目标定位、海外宣传推广难以接地气等问题。

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图为久其软件董事长赵福君,PandaMobo总经理李蕾

而作为此次数博会中,唯一以“互联网出海服务商”身份参展的PandaMobo,其总经理李蕾对此分析:在中国企业“走出去”的过程中,普遍存在着对海外信息不够了解的状况。其实,在企业规划海外市场的决策过程中,不仅需要获取当地及周边地区的市场环境信息、消费者数据、当地竞争对手数据和营销渠道和平台信息等,还需要有专业的高质量海外营销人才或者团队来协助企业进行数据挖掘和本地化营销策略的制定等。

那么,针对传统企业出海,怎么用好大数据?PandaMobo给出了自己的建议。


建立“大数据”营销策略

对于传统企业出海来说,营销是跟消费者沟通的主要渠道。如今,营销不再只是盲目地买断广告资源位,而需要实现真正的大数据营销。大数据营销对传统行业的影响是全方位的。其最直接的影响:一、受众美剧 公关危机策略从原来静态的人口学特征划分变为按行为特征划分;二、营销的渠道策略从原来找合适的媒体变为找合适的人。

以本次“数博会”东道主贵州为例,旅游产业早已成为贵州省重要支柱产业。预计2017年,该省入境游客数量预计可达8000万人次,其中海外旅客的入境游是一块待开垦的巨大潜力资源。大数据技术,将利于完善贵州省的旅游营销,使得旅游产品有针对性地找到自己潜在的需求对象,并以最有吸引力的方式、手段,准确投放给游客真正需要的旅游产品和服务资讯。

当然,这同时要求政府旅游机构,应该扎扎实实地完成企业自身业务的数据化,如加强境外旅客数据的小红书品牌投放获取,加大海外市场推广力度,确保建起更广阔、更有实效、成功率更高的战略行动。

随着Facebook、Twitter、Instagram等海外社交媒体平台影响力的深入全球用户,这种入境游也迎来了新的营销契机。如全球最大的社交网络Facebook,拥有活跃用户16亿。如此庞大的用户基础,意味企业应该充分利用Facebook的平台价值。据Facebook发布的全球数据显示,有37%的中国入境游消费者是由Facebook触发的对中国的兴趣和梦想,这与Facebook平台的多维度、多样性密不可分。

另外,数据显示复合性的旅游型国外消费者对于很多入境消费者的影响起着至关重要的作用。旅游机构,应该从数据中找到相关性,然后进行样本拓展覆盖。当然,这其中,寻找靠谱懂行,且又懂数据的专业人士协助也很重要。

李蕾介绍:PandaMobo通过自身Insight(受众分析)大数据平台,可以帮助企业精准投放广告,以及更加深入的了解用户,从而进行目标市场的用户习惯甚至竞争对手的用户情况分析。


深化“全渠道”的精准营销

在大数据时代,传统企业可以通过媒体平台,达到“不出国门”就直接与消费者建立“一对一”沟通,在营销模式上实现线上全渠道融合、大数据价值深挖、社交网络精准传播等。

在此背景下,消费者关于信息的获取,也不再依赖于中介渠道。即在C2B市场环境下,企业可利用Facebook、Twitter等高流量平台的数据库,洞察消费者的基本属性特征、生活方式、消费习惯、爱好偏好、消费行为等,然后,实现真正“一对一的粉丝营销”。

为此,准备出海的传统企业需要围绕业务需求展开,寻找精准的应用场景。李蕾称:我们通过数据库的消费者画像,能让广告主全方位了解消费者,然后采用50多种定向技术,让广告精准地触达用户的移动端。并且,在投放全程效果监控上,可以不断的循环优化投放方案,有效控制成本,实现超高投入产出比。


除了精准,“整合”也是关键

对于出海企业而言,广告投放只是一环,广告优化、本地化广告创意和设计、营销大数据分析、以及整体营销策划等多方面的“有效整合”也非常关键。

PandaMobo称其可为中国出海企业提供一站式海外营销解决方案。

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出海过程中,企业需要全时段地发挖掘数据商用价值。李蕾称:PandaMobo可以依托战略合作伙伴Google、Facebook、Twitter这三大媒体的数据在营销领域的应用。凭借它们开放的大数据工具,品牌主得以实现海外用户数据的统一管理、分析和应用,最大程度发挥数据的商用价值。且,通过程序化购买,能够使得广告推送到目标客户群体,甚至根据海外不同群体的不同兴趣和需求,投放不同的个性化创意广告。

一站式数字化广告营销,让品牌主和消费者实现双赢,让品牌深入人心。


再营销,构建DaaS新生态

未来一定是大数据服务的时代,企业应该在移动端和数据科学上进行投入,否则早晚会被淘汰出局。

李蕾认为:因为大数据精准营销的本质,是用户有效沟通。只有与用户建立起多次交易的、长期的关系,将粉丝转化为忠诚用户,好的口碑传播率才会高。

那么,一个传统企业应该如何对有价值的长期用户进行营销和再营销?

李蕾提出,高效化DaaS(数据即服务)的客户流程非常必要。“精准地定位目标消费群、评估与锁定价值型客户、了解客户接触点和偏好、再利用数据价值深度优化。通过将大量数据从各种数据源转变成切实可行的策略情报,并提供再度利用价值,优化营销活动”。

仍旧以旅游产业为例,我们发现大数据在消费者后续的行为中起着重要作用。某旅游机构利用其在Facebook平台投放的广告营销发现,在旅游体验阶段,89%的人希望能再次前往中国;而在朋友圈分享阶段,Facebook再度激发了人们的旅游梦想,如果运用目标设定解决方案再次触及已经潜在客户,他们很有可能会前往中国甚至与家人朋友分享自己的旅游体验。实际上,这些外国游客在Facebook上被激发中国旅游的兴趣之后,78%的消费者会在Facebook继续发现相关信息、分享信息,从而产生庞大的粉丝效应。


最后

李蕾建议:缺数据和推广能力的中国企业,应将大数据植入企业基因,充分利用数据资源,进行有效的精准营销,从而提早从容地进入全球市场。

传统企业出海,怎么用好大数据?

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