【小叶讲堂】市场常用的3家第三方跟踪渠道大对

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后续数据后台和分析

前两周，我们了解到各个不同跟踪渠道如何设定账户和设定Facebook跟踪，本周的文章里面小叶老师我会带领大家了解第三方跟踪渠道的数据后台和分析，首先我们看看不同渠道的可展示数据都有哪些。

Appsflyer

Appsflyer的数据报告可以看到直观的平台效果和趋势，以及优化是否有效果。

1. 广告数据

• 转化率

• 忠实用户（打开3次默认为忠实用户）

• 忠实用户的占比

2. LTV数据

LTV Performance是Appsflyer最直观的数据分析，用户可以明确的看到：

• 流量来源的比例

• 忠实用户的比例

• 付费用户的比例

通过以上数据，用户可以分析该如何分配广告预算来获取最高的ROI回报。

3. 留存数据分析

留存数据可分析高达30天数据，通过颜色分析留存的优质度，颜色越深效果越好。

为了给用户提供更深度的留存数据Appsflyer，创建了Retention 2.0，用户可以通过这个功能来深度分析数据：针对不同的渠道，例如网盟，网盟的Site ID（af_siteid) 来分析不同国家的效果，通过这个数据要求渠道进行优化。

4. Cohort数据分析

• 在一个时间段里针对渠道进行效果分析

• 针对不同的Metrics用户可以看到所有渠道广告的一个效天津港爆炸危机公关果

• 用户可以看到哪些渠道的效果是在增长的，哪些已经开始走下坡路了

• 用户可以针对什么是营销策划公司数据对渠道进行预算调整，添加或暂停

Adjust

1. 行为跟踪（平台对比用户优质度）

A：可通过国家来分析渠道带来的用户在游戏中的表现

B：渠道

C & D：接入的Event数据

2. Cohort分析

以下数据分析：核心用户数据

• Platforms: (Android/BlackBerry/iOS/Window)

• Install Date: (Today/Yesterday/This Week/This Month/Last Month/All times/Custom)

• Countries: 支持所有国家

• Segmentation: (Tracker/Install Date)

• Cohort Period: (Day/Week/Month)

• Base: (All Users/Paying Users/Users that Trigger Events)

• KPI: 用户信息(所有用户和付费用户)，用户使用次数(每个用户和每日数据)，付费数据(每日数据和LTV)，用户花费时间(总数、每次和每个用户)

Kochava

1. 对比渠道效果

• 直观分析平台效果和趋势

• 除了报表用户还能展示具体数据：展示，点击，自然安装，转化，转化率

• 分渠道数据展示

2. Cohort 数据分析

• 用户可以对目标，条件维度任意设置 （时间，渠道，地点，事件等）

• 视图清晰，可轻易下载导出数据

• 用户可以看到哪些渠道的效果是在增长的，哪些开始下滑

• 仔细分析用户质量

3. 留存数据分析（Retention）

• 留存数据可分析高达30天数据，通过颜色分析留存的优质度，颜色越深效果越好

• 空心大小分析用户流失，空心越小越好

• 通过鼠标位置看到对应群体的具体信息进行观察和导出

• 通过不同事件对留存概念进行定义，满足不同分析需求

• 利用不同过滤条件对数据进行比对分析

4. LTV（用户生命期价值）

Kochava直观展示LTV数据，用户明确的看到：

• 流量来源的比例

• 渠道付费质量

• 付费用户的比例

• 付费用户的具体信息

• 通过以上用户可以分析出渠道付费质量，以及调节支出再分配

5. 漏斗分析（Funnel）

• 漏斗分析：找到流失用户，付费点，精准运营

• 找到渠道特有用户特性，对特定渠道进行特定优化