谷歌DeepMind年度回顾 人工智能还有很长的路

时间:2020-11-23 | 标签: | 作者: | 来源:-小 +大

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  谈起2017年的中文搜索热词,人工智能显然是其中的热点内容,共有三项人工智能相关的事件进入了年度前十名,而且“AlphaGo对战柯洁”排名科技第一。谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind团队也回顾了今年团队在AI方面的进展和作为。下面为大家讲解一下

  2017年DeepMind研发的AlphaGo和世界著名的围棋棋手们对弈并且取得了胜利,其中还包括了目前世界排名第一的棋手柯洁。比赛后柯洁表示,和AlphaGo的比赛让他重新审视了围棋游戏,对他来说也十分有意义。柯洁的这番话也让DeepMind的研究人员们感到很荣幸。这其实也是对研究人员们的激励,因为这预示着在未来,AI可以作为人类探索的工具,甚至帮助人类增加对世界的理解。

  首先在科学领域方面,DeepMind的研究主要受到了神经科学的启发,神经科学领域的发现帮助DeepMind在多个领域取得了进展,比如想象、推理、记忆和学习等。DeepMind持续地在这个问题上进行深入的研究,也研发出了带有想象力的智能体,它们可以从环境中提取出有用的信息,然后对未来应该做什么做出规划。

  DeepMind尝试训练了一个神经网络,控制虚拟环境中各种简单形体的运动,得到了走路非常妖娆的智能体,这项研究的训练成果的视频也是DeepMind历来最热门的一次。尽管它的运动姿势或笨拙或妖娆,但是的确成功。

  研究团队在生成模型领域也取得了进展。此前DeepMind曾提出用于生成原始音频波形的深度神经网络WaveNet,不过当时无法用于消费级产品。今年DeepMind和谷歌团队创建了一个速度快1000倍的新模型并且正式落地商用。

  此外DeepMind还投入了大量的时间创造新的、有挑战性的环境用来测试他们开发出的AI系统,其中就包含了和暴雪合作,把星际2游戏开放成为研究平台。

  在社会责任方面,谷歌也深知公司需要为研究成果的伦理和社会影响承担责任。DeepMind正探索不同的新方法理解和解释AI系统是如何工作的,同样为了这个目的,DeepMind还成立了一支技术安全研究小组。

  十月DeepMind又成立了DeepMind伦理&社会研究小组,帮助探索和理解AI在现实世界中的影响,让AI真正地在社会中发挥益处。当然为了讨论如何设计、部署人工智能,团队还会和合作伙伴共同举办活动。除此之外DeepMind还将大量精力投入在保健方面的研究以及如何利用科学技术实现社会效益等等。

  相信未来AI会在更复杂的问题上起到作用,它可以是科学技术工具,也可以是人类创造力的倍增器。AlphaGo团队已经在着手处理下一组重大挑战,也希望这些研究人员们感受到了算法灵感的时刻才是刚刚开始。

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