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百度医疗端口/医疗信息流广告账户优化的5个方向

时间:2020-12-23 | 标签: | 作者: | 来源:-小 +大

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百度医疗端口/医疗信息流广告账户优化的5个方向和维度,落地页中的转化目标放置首屏或固定悬浮。如果转化目标不凸显,会有碍落地页转化率,导 致·跑不出量,所以转化目标,如表单最好设置在首屏,或者通过头条建站设置成

医疗端口/医疗信息流账户的5个方向和维度
有了一个清晰明了的账户结构之后,遇到问题要如何优化呢?
1、老生常谈的漏斗:
漏斗的五层对应了营销的各个环节,反映了从、点击、访问、咨询,直到生成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量,这个一层层缩小的过程表示不断有客户因为各种原因离开,失去兴趣或放弃购买。
百度医疗端口 2、半路杀出的宝塔模型:
宝塔模型和营销漏斗是相辅相成的,具体怎么理解,我们在之前的文章有详细的解说,其实是正好相反的流程。具体什么意思呢?
当我们在统计数据、分析营销漏斗的时候,需要 正向逆向结合来看。
换句话说,当我们在关注量/点击量等基础数据的时候,同时需要关注转化量;结合转化量,再回过头去看基础数据。
这个是我们账户优化的原则和根本。
3、流量优化的问题和方式
定向要避免过窄、交叉、重叠:
1)避免过窄:兴趣+名称定向选定过少导致用户覆盖少;自定义人群数量太少;错选过滤地域(投放到偏远地区);点击或转化人群包未拓展;
2)避免交叉:多重定向重叠,不同定向类型取交集;如:选择某一城市,再叠加分类,叠加关键词;
3)避免重叠:同账户间多个计划选择了相同的定向,导致相互竞争。
优化方法:
1)根据根据目标受众:结合产品的用户属性(如年龄、地域、性别、使用时间段等)设置,提升效果转化。
2)根据效果数据优化:除必选定向外,全量投放,通过 “受众分析”报告,查看用户属性分布 分析数据报表,去除高转化地域、年龄段、兴趣分类,可有效降低转化成本。
4、转化优化的方式
转化优化包含应用下载页优化、落地页优化和转化工具优化 这三个层面。
1)应用下载页优化:
LOGO、简介要清晰醒目,建议使用与平台最为接近的色调;
突出核心卖点和优势,例如优惠活动等;
选用高清、富有特色的应用截图及真实场景使用截图;
过滤掉已经安装过的用户,注意避免非环境的投放。
2)落地页优化:
首屏原则,精简信息,吸睛突出卖点;
表单噱头,位置适当,逻辑通顺,有理有据;
落地页整体长度建议不超过3屏,拒绝冗余信息;
落地页承上启下,在和色调上外层与创意保持呼应。
3)转化工具优化:
1-2个转化目标最佳,在设置转换目标时,不建议在落地页中设置多种转化目标,这样会有碍 广告系统智能学习。
落地页中的转化目标放置首屏或固定悬浮。如果转化目标不凸显,会有碍落地页转化率,导 致·跑不出量,所以转化目标,如表单最好设置在首屏,或者通过建站设置成固定悬浮样式,增加表单转化概率。
表单字段2-3个为最佳。表单字段过多,会影响用户提交体验,减少表单提交量。使用素材投放广告,表单必须设置固定悬浮,以提高表单转化。
5、数据优化的方法
这里给大家推荐非常经典的转化评估的四象限法则:
在这个四象限法则里,横坐标代表着我们的广告费用消耗,纵坐标代表着广告产生的转化量,我们逐一看来:
第一象限:有三个属性标签,即转化高、消耗多、成本高。这一类的数据,需要优化的因素比较多,重点在于出价、/转化率(O系和模式下需要分析转化率)以及文案创意的精准度。
第二象限:这一部分是最优的广告数据,转化高成本低,可以持续保持观察,当然有钱的主儿也可适当扩量。
第三象限:这一部分很明显就是广告没能投放出去,曝光量级太小,那么我们优化的时候就需要优先考虑展现量。(展现量如何优化想必不用讲了)
第四象限:最后这部分的数据,转化量低、转化成本过高,我们优先考虑优化的便是投放方案(包括创意/落地页/定向等)以及流量的精准度。

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