谷歌的流量羊毛怎么“薅”才最合理？

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这篇文章就谈谈流量这块，尤其是谷歌的流量。过去几年白帽ASO实操案例，如何在合理规则下“薅”Google Play华邑数字营销羊毛，每天节约推广成本过万美金，其实这也是变相收入。现在很多个人开发者在赚美金，我大概说一下思路。

做App推广的同学应该都知道，苹果iOS 11把app store的新品榜，下载榜，畅销榜，都隐藏到了二级页面的第N屏，入口极深，随着iOS系统逐渐升级，刷排名榜的价值日渐式微，当然关键词积分墙等依然有效，暂且成本和效果都不尽人意。

然而Google Play的入口层级基本保持不变，只是UI上偶尔优化下体验。而且，新品App上架Google Play有1个月的流量红利期，就是新品榜单。如何打新品榜呢？
下载的权重，依然是新品榜单里最高的，根据测算，至少占70%以上。咱们可以换位思考下，Google Play喜欢什么样的App下载曲线？

我试着总结三种增长曲线：

1、土豪鲸鱼型：网易腾讯的吃鸡游戏，上线第一天，就高举高打，从各个地方汲取流量，一天砸数百上千万美金，垄断流量。这个案例过于特殊，属于高端玩家专属，我们普通人或公司都玩不起。

2、心电图型：也分为两种：

a、刚上来买一波流量，发现留存低，或者有bug，赶紧停掉。修复完毕后再买一波。

b、马上要融资了，给投资人看漂亮曲线，赶紧买一波，融资到位后减少预算。所以就出现了心电图型。

90%以上开发者都在这。

3、细水长流、阶梯增长型：人为“刻意”制造出谷歌算法喜欢的增长曲线

注意：这里美国、7天线性递增曲线，仅为举例，不同国家所需药品药店网站量级不一样，周期也略有差异。而且，选择不同的应用分类，竞争难度也不一样。一般1-2周模拟一条漂亮曲线，后面维稳好，就能坐收渔利。

为什么Google Play有这么多的自然推荐？而苹果AppStore则没有？因为除了新品红利的榜单，最重要的一点，就是Google Play五花八门的推荐位。比如：

①为你推荐；

②你可能会喜欢；

③根据你的近期活动；

④近期上升最快的应用；

⑤安装了该应用的人也喜……

然后每个分类下也有五花八门类似推荐。

Google Play的应用分发，本质就是整一个 信息流+机器学习推荐的模式。

那什么样的App适合用这种大法呢？中国用此套路最好的几家公司，都在纳斯达克上市。比如公司内部过千万甚至上亿DAU产品十余款，内部通过矩阵导流，精细化分国家配送流量。要给英国配800，绝不超过1000。