2018GMIC干货：用Facebook技术实现全球无缝对接的自

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4 月 26 日，由长城会主办的 2018 全球移动互联网大会 (简称 GMIC) 在北京国家会议中心举行。本次大会行业内大会设置十余个分会场，话题涵盖生命科学、区块链、全球化、移动营销、教育、医疗、大文娱、企业级服务、跨界投资等多个议题，与主论坛并行举办，并邀请到了众多行业内的重量级嘉宾参会，出海作为每次大会合作的重点媒体应邀参与了报道，为大家带来最新的现场资讯和行业大佬分享的实用干货。

主持人：大家下午好，欢迎来到全球化专场，特别高兴在这里见到这么多来自五湖四海的朋友们，因为我是第五次来这里主持了。废话不多说，有请下午第一个演讲嘉宾 Hao Zhang 先生，他为我们带来的是“用 Facebook 技术实现全球无缝对接的自由贸易”。欢迎。           

Hao Zhang：大家下午好，我名字叫张浩是在 Facebook 广告组负责机器学习和人工智能，今天很荣幸跟大家分享我的主题。        

什么叫无缝连接？我先给大家分享两个故事。有一个非洲的慈善基金会他们想做这样一件事情，他们想筹集一笔资金来为当地的山区儿童和家庭提供纯净的水源，他们刚开始花了一个多月时间想尽了各种办法都没有找到合适的方式，后来我们广告组为他们找到一系列解决方案，使得他们在一个星期内就达到他们的目的。另外一个例子是纽约的一家电商创业公司，这家公司叫（恩 hiks），他们发明了一种鞋带，这种鞋带一辈子只需要系一次，我很有访访问了他们，并且自己也买了两双。他们从 11 年创业到 16 年短短五年时间变成一千两千万美金的公司，他们完全是通过 Facebook 做广告，传给最有用的人。     

所以从以上例子可以看到怎么样实现无缝的自由贸易的连接，Facebook 在整个广告界有一个非常独特的地位，就是它能够迅速的用最有效的方法把商家最想给他们用户的信息，用最快的时间传递到他们最关心的人手里。Facebook 今天能做到这样有竞争力有非常多的原因，有来自于很多不同事业部的共同努力，但今天我想就两个最基本的原因跟大家进行一些分享。        

第一个原因是我们为广告主创造价值，第二是机器学习带来的革命性变化。

什么是创造价值？在以前，很多广告商都只对曝光量或者优化点击而感兴趣，但是今天越来越多的广告商不但意识到能够准确的测量他们所最终关心的广告主和商家最终关心的利益，并且对他们的优化作为目标进行投放，是他们成功的一个决定性因素。很多广告主发现，从优化他们的点击率到优化转换，以及到最后他们关心的商业利益，能给他们带来非常多的广告效益。        

比如，去年 12 月的时候我们推出一款产品，就是你能够直接去优化你广告的回报率。每一次的跳动都会给广告主产生非常多的价值，这也是我们一直在努力的方向，也是 Facebook 至今为什么广告能有这么大竞争力的非常重要的原因。        

大家可以想象，从一开始，你都能优化他带来的价值，这是一件非常大的挑战，为什么呢？从数据的采集到数据的整合，到机器学习的算法，以及到最后精准的测量，这些都是非常不容易的事情。但是这也是为什么 Facebook 广告今天能具有竞争力的重要原因，我们会不断在这个方向上继续努力，使得我刚开始说的各个方面都有进行革命性的突破，使得最后广告主能够最安全有效的把他们最关心的商业目标分享给我们，让我们自动对他们进行优化，实现无缝连接。        

当然，在这个特定的环境下，把商家所最关心的最终的成果分享给我们只是其中的第一步，虽然它也是非常关键的一步，但是到广告的建立，到用户的手中还需要非常重要的作用。       

在每天大概有几广告服务百万广告用户在 Facebook 上跟他们的用户进行连接，这样就会产生成千上万甚至上千万的广告在 Facebook 的平台上运作，那么我们所要做的事情是把每一个不符合要求，不符合用户利益和不符合生态利益的广告都拒之门外，这是一个非常艰难而复杂的过程，需要我们对广告的图效也好，文字也好，对它的意义也好，甚至对它的登录页面进行大量数据的采集分析和进行智能检测。        

这里最关键的一点是，你需要对人工智能的各个方面进行研究，不管是图象处理还是语音识别，还是对广告语意的理解都进行非常充分的检测，并且这个对他的检测的精准度要求也非常高，因为你可以想象，就算我们能达到的是 99%，剩下的 1% 也会给用户和商家产生非常不利的影响。        

Facebook 非常多不同的竞价模式，比如说你可以选择手动竞价，也可以选择自动竞价，你也可以把你的预算在一天或者在不同的时间进行不同的分配，你也可以选择在 Facebook 不同的产品里做自动的预算分配，这都需要用机器学习，根据广告主所设定的要求和当天市场以及用户所在的场景来进行自动分配和优化。        

毋庸置疑的可以说机器学习在广告投放定位和排序上是起了关键作用的，大家可能一直都会觉得广告最后都是排序算法，但它远远不是，因为你要对用户的行为和用户的爱好进行分析，对他们进行研究。你要对广告主的商业目标必须有非常透彻的理解，你甚至要对每一个不同商业行业，对用户有非常大的认知度。        

其实今天在北京凌晨公布了我们 Q1 的财报，我们涨进非常大，但是很多用微信推广引流户都没有觉得，在这里机器学习使得他们的广告能更加精准的投放，其实产生了非常举足轻重的作用。        

在很多像 Facebook 有这样非常大量用户流量的公司，其实他们很开心的东西是用户的利益和用户的反馈，以及用户对这个的认可。我可以很自豪的说 Facebook 在这个方面做了大量研究，这个研究进行了大概四到五年的时间，很多人所面临的用户是他们如果有广告用户体验就会下降，但是我可以清楚的告诉你们，在进行了很多年研究之后，我们现在可以基本保证一个广告不仅不会对用户产生负面影响，并且能给用户带来很多的好处，实现广告的内容和非广告的内容几乎可以无缝连接。        

我们在做所有的这些产品的同时，也非常重视商家和用户对他们数据隐私的设置，所以我们设计了很多系统使得能把商家和用户对他们数据隐私保护的要求，无缝的放到我们的系统里。这也是我们博取不管是商家还是用户信任的一切根基的基础。        

我刚才所提到了人工智能的举足轻重作用，我们对我们的产品有四点基本的要求：第一点，是它的活跃性。在这个基础上，整个系统对我们新用户的要求是非常之大的，我们每天在这个数量上需要进行上百万预测，每个预测有上千个模型共同互相作用，而每个模型最大的数目要到百亿量级，而且这些所有参数都必须要实时更新，这些都建立在 Facebook 的基础架构建设上，这也是 Facebook 为什么在业界、在广告投放上有这么大的竞争力的基础。        

第二个是模型平台的丰富性。刚才我讲到了一个很好的系统它不仅仅是一种算法，在不同的广告领域，不同用户的情景下，你需要用适应情景的最优的算法来解决正确的问题。这就意味着每一个情景都需要不同的算法去支持。那有一个丰富的平台和一个算法库也是成功的关键。        

在工业界，特别是在 Facebook，没有什么比快速迭代更重要的事情了，我们在这方面做出了非常大的努力。比如说工程师可以在写非常少的代码的情况下，能够把他们的程序进行迭代，比如说我们可以在线上可以支持上千个程序同时进行，并且我们一直致力于的目标是让一个工程师从一个想法在他脑海里出现，到最后呈现只需要短短一周时间，这些都是我们可以做到的。所有东西使得我们能在非常短的时间内积累了非常多无数的经验，并且把我们最好的想法各模型在最快的时间内及时传给用户和广告主。        

还有一个成功的非常重要的原因是我们人工智能的 AI 社区，Facebook 不管在 AI 建设到研究到 AI 平台化，到 AI 各个领域，包括广告、信息流、搜索各个领域的应用都有大量人才。而我们一直致力于发展非常良好的交流平台，使得这些人才能够在 Facebook 天天不断地交流他们所拥有的信息和知识。这样才能使得一个想法从最基础的开始，到最后进入成品的周期会变得非常短。而且任何一个想法实现以后，能够无缝的传到 Facebook 的每个角落里，这是 Facebook 为什么在短短五六年之内能够成为一个在 AI 界非常领先地位的重要因素。        

最后利用 2 分钟时间对这次的演讲做一个总结。在技术发展的今天，精准的能够测量一个商家最后想要达到的商业目的变得越来越容易，如果你看几十年前的广告，这些东西你都不知道最后有多大的效果。但    

到今天，你可以在你的 App 上或者在一个网站上装一个 Facebook，你就能马上知道你的广告有什么效果，并且到今后你可能刻划出所有用户的行为，比如这个用户你怎么获取他，他怎么才能对你的品牌产生兴趣，到最后成为你品牌的忠实用户，这些所有危机公关应急领导小组的策划都能被不断地进行测量，怎么样才能让不同的广告主、不同商家和不同的领域，能让他们简单放松可靠并且最有效的方式把他们的信息给我们，并且利用我们自己的大数据帮助广告商把他们的商业利益最大化，而且这个是我们一直认定的目标。在这个基础上，在我们测量广告商最关心的因素上，AI 的发展又起到了举足轻重的作用，只有把这两者非常紧密的结合在一起，才能让我们帮助所有的广告商以及用户最大化他们的利益。    

这就是我们今天想说的一个无缝的自由贸易的基础，使得所有广告商不需要有其它的担心，不需要经过很费劲的周折，能够在全世界各个用户把你们最想要说的信息传递给全世界最关心你的用户。    

这是我今天演讲的内容，谢谢大家。