AI预测加密货币的机遇和挑战

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加密货币（Cryptocurrency）是一种全新的投资方式，它让投资者和经济学家们陷入兴奋又紧张的冰火两重天。加密货币又被称为数字货币，如比特币交易就是利用区域链技术或其他去中心化的分布式记账系统来实现防篡改的交易。

尽管这一概念已经存在多年，但是随着比特币的价格疯涨，加密货币的势头愈加凶猛。现在，较有卓识远见的软件工程师和财务顾问们提出一个想法：是否可以利用机器学习和AI来预测加密货币的涨落趋势呢？

本文将系统盘点关于这一技术的未来机遇和挑战。首先，让我们一起来看一看 AI 预测的发展和成长机遇。

实现加密交易算法管理

总是有太多的投资策略需要考虑，伟大的人类工程师已经掌握了能够实现这些目标的交易算法。Wealthfront 等智能投顾平台已经管理了数十亿美元的资产，包括股票、债券、基金等。如此看来，如果我们已经可以管理简单的资产和货币，那么加密货币的交易算法管理似乎并不难实现。

Wealthfront 的前身是一家名叫 Kaching 的美国投资咨询顾问公司，借助于计算机模型和技术，为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议，包括股票配置、股票期权操作、债权配置、房地产资产配置等。

全球知名智能投顾平台（图源：公开信息吗，麻袋理财研究院整理）

观察其他新兴模式

加密货币不是唯一新兴的可投资资产。虽然从表面上看，加密货币的职能类似于其他全球货币，但是其波动性使sd wan 供应商得加密货币更加接近于商品的模式。研究这些模式，并从中学习，一定能够获得成功的捷径。

未来终会稳定

加密货币是不确定性和刺激消费并存的结合体，因此目前其波动性仍然很大。然而，这种波动性不会永远持续下去，最终将会归于稳定的趋势，更加具有可预测性。这一点使得加密货币的交易算法更易实现。

提供便于交易或促进利益最大化的产品

事实上，很多消电商运营价格费者对加密货币（特别是比特币）十分感兴趣。这使得越来越多的工程师研究这一领域，提供便于交易或促进利益最大化的产品。至少 VantagePoint 这个平台已经收集了 30 个市场的比特币价格，对加密货币的价格波动进行预测。

但是，目前，这一技术仍然面临着许多挑战。

数据匮乏

比特币只有短短几年的历史，而且其大多数的同类产品都是在过去几个月里产生的。不同于已有百年历史数据的股票市场，我们是在黑暗中摸索前进。加密货币是全新的投资方式，所以对加密货币进行长期预测存在一个很大的问题：我们缺乏足够的原始数据来支撑分析和预测。

思想的局限

目前，即使最好的交易算法仍然是人类思想的产物，因此也往往受制于人类本身存在的偏见和局限。如果我们无法理解市场的运作，那么我们又怎么能设计出优秀的交易算法或 AI 预测技术呢？

算法技术的局限

机器学习算法越复杂，我们对运行它所需的硬件和处理能力的要求就越高。举个例子，DeepMind 最近的项目 AlphaGo 就需要 1202 个 CPU 和 176 个 GPU 来运行，这是一台计算机的 25 倍。对于一个拥有大量投资的高收益公司，这一点不成问题。但是对一个小型企业或机器学习工程师来说，这一点就足以使人望而却步。

公众信任

同时，想要开发一个真正成功的加密货币的交易算法，公司还需要赢得公众的信任。公司不仅要保障这一交易算法要比人类平均水平运作得更好，还要确保这一加密货币值得长期性的投资。至今为止，尽管加密货币被炒得十分火热，但是对其长期有效性的疑问却挥之不去，这阻碍了其成为主流交易资源，尤其是在国际范围内。

AI 能够比人类更好地预测加密货怎样制作一个网站币的波动趋势吗？截至目前为止，答案是否定的。但是可以肯定的是，只要投入足够的时间可经历，这在未来是可以实现的。在此之前，加密货币的波动性和不可预测性仍将成为其作为投资方式的主要特征。（本文为编译文，大部分内容编译自研究AI的作者Larry Alton于1月24日发布在 上的文章，原文为英文，本文仅供业内人士参考，不涉商业。）